现在是23届考研择校择专业的关键时期，对于报考经济类专业硕士的考生来说，选择性更多一些，因为考试科目除了公共的政治、外语、专业课之外，还有一门科目，有些学校是数学三，也有很大一批学校是396经济类联考综合。今天我们就给大家总结一下：。自2020年9月份大纲改革之后，到目前为止全国约有150所院校考查396经综这门科目，剩下的院校依然还是考数学三。通过对比可知，经济学的学硕不可以选择396经综，所以如果打算报考学硕的同学只能选择数学三或一，另外经济类学硕目前在国内有300多所院校招生，招生院校选择更多。数学三与396经济类联考，二者对于考生的数学基础要求存在明显的差异化。396经综满分也是150分，试卷包括：数学基础、逻辑推理、写作三部分，其中数学只占70分，题型均为五选一的选择题。所以对于数学基础薄弱又想冲刺名校经济类专硕的考生来说396联考是最佳选择。历年都有很多小伙伴学数学学的'头秃'了也不一定能考高分，但对于396经综来说，就算数学基础再差，靠运气蒙猜的话也有百分之二十的正确率。所以从数学基础要求和初试角度来看，在学硕、专硕均是统一划国家线的情况下，小编认为396经综难度更低一些，更容易通过国家线。

现在是23届考研择校择专业的关键时期，对于报考经济类专业硕士的考生来说，选择性更多一些，因为考试科目除了公共的政治、外语、专业课之外，还有一门科目，有些学校是数学三，也有很大一批学校是396经济类联考综合。那么396和数学三有哪些区别呢？今天我们就给大家总结一下：

包括理论经济学、应用经济学大类含金融学、统计学、产业经济学、国际贸易学、税收等，其业务科一的考试科目只能选择数学三或数学一。其中绝大多数选择数学三，部分特殊学校选择数学一（如上海财经大学经济学院的经济学学硕）；

，包括金融专硕、应用统计专硕、国际商务专硕、资产评估专硕、税务专硕、保险专硕，其业务科一的考试科目只能选择数学三或396经济类联考综合，其中金融专硕、国际商务专硕、资产评估专硕、税务专硕考396经综的院校更多一点。自2020年9月份大纲改革之后，到目前为止全国约有150所院校考查396经综这门科目，剩下的院校依然还是考数学三（比如复旦大学金融硕士是数学三）。

通过对比可知，经济学的学硕不可以选择396经综，所以如果打算报考学硕的同学只能选择数学三或一，另外经济类学硕目前在国内有300多所院校招生，招生院校选择更多。

数学三与396经济类联考，二者对于考生的数学基础要求存在明显的差异化。

数学三满分150分，试卷题型分为：选择题（四选一）、填空题、解答题三类，且试卷整体题量较大，总分很容易拉开差距。

396经综满分也是150分，试卷包括：数学基础、逻辑推理、写作三部分，其中数学只占70分，题型均为五选一的选择题（35个小题，每小题2分）。

总体来说，从试卷分值和占比看，396经综适合于数学基础一般或相对薄弱的同学，其试卷的数学难度远低于数学三。所以对于数学基础薄弱又想冲刺名校经济类专硕的考生来说396联考是最佳选择。

另外，众所周知考研中的数学成绩是分水岭，它在一定程度上决定你考上学校的档次或类型。历年都有很多小伙伴学数学学的“头秃”了也不一定能考高分，但对于396经综来说，就算数学基础再差，靠运气蒙猜的话也有百分之二十的正确率。

所以从数学基础要求和初试角度来看，在学硕、专硕均是统一划国家线的情况下，小编认为396经综难度更低一些，更容易通过国家线。

随着考研人数的剧增，因396经综的初试科目简单门槛较低，部分专硕外国语考试科目大多选择英语二，相较于英语一要简单一些，从而在一定程度上导致396经综容易过国家线，但名校内部划定的复试分数线越来越高（尤其是金融硕士），所以大家在择校时，需要综合多方面因素全盘考虑。

396数学的重点是一元函数微分、积分学的基本概念和运算，基本概念指导数的定义、不定积分的定义、定积分的几何意义等；基本运算指各类函数求导，三种常规方法求积分，以及导数的应用单调区间和极值，这些都是每年必考点，但是对于极限的计算要特别注意，虽说大纲里面没有提高，但是极限的计算是微积分的基础，而且大纲改革的之后每年也是必考内容；而对于多元函数这块，396数学也每年必考，不过主要针对偏导的计算问题，2020年9月大纲改革时把多元函数的极值求解也加进来了，不过考的题目相对简单、基础；总的来说，396数学微积分在真题里面大概有21个题目，即70分占42分左右。对于数学三来说，高等数学是重难点，结合真题和大纲情况，比396数学多了常微分方程、多元函数的应用、二重积分、无穷级数这几章节的内容；高等数学部分在数学三有4个选择题、4个填空题、4个解答题，约占90分，分值占比约为60%。

396经综大纲要求行列式和矩阵的基本运算、向量和线性方程组的求解，考试题目相对比较简单，真题里面有7个题目考查，分值为14分。数学三大纲比396数学多了特征值和特征向量、二次型两大块内容，数学三中，选择题3个、填空题1个、解答题1个，约占30分。

396数学只要求随机变量及其分布、常见分布以及期望和方差的运算，真题里面大概有6-7个题目，分值为14分左右。而数学三的大纲比396数学则多了多维随机变量及其分布、相关系数和协方差、大数定律和中心极限定理、以及统计学的相关部分，分值占比和线性代数一样，3个选择题、1个填空题、1个解答题，约占30分。

综上所述，对于数学三和396经济类联考综合具体怎么去选择，很大程度取决于数学基础的水平，因为这两个科目的数学要求不同，考试内容也有很大差别，小编在最后主要罗列一下这两门课程在题型和考点覆盖章节的区别，希望能助广大考生在选择院校时一臂之力。

35题（五选一）、70分

10题（四选一），共计50分

0

6题，共计30分

0

6题，共计70分

函数、极限、连续

函数、极限、连续

一元函数微分学

一元函数微分学

一元函数积分学

一元函数积分学

多元函数微分学

多元函数微分学

二重积分

无穷级数

常微分方程

行列式

行列式

矩阵

矩阵

向量

向量

线性方程组

线性方程组

特征值和特征向量

二次型

随机事件与概率

随机事件与概率

随机变量及其分布

随机变量及其分布

多维随机变量及其分布

期望和方差

随机变量的数字特征

大数定律及中心极限定理

数理统计的基本概念

参数估计

最后，金程考研考试研究院预祝大家金榜题名、一战成硕。

每个学习阶段，都有对数学的要求，对于研究生，同样如此；不同的是，作为学院教育的最后阶段，研究生的数学要求虽然很高，却不这么明确，需要根据研究问题的不同，不断地提高数学能力。

以下是研究生需要掌握的数学分支。对大多数研究生来说，需要了解或熟悉这些数学，在需要的时候掌握，精通部分数学。更深入的使用，可以跟数学相关专业的专业咨询合作。

线性代数研究线性变换和向量空间，或者说，研究矩阵乘法与向量空间。你应该知道如何在抽象向量空间的语言和矩阵的语言之间进行转换。特别是，给定向量空间的基，你应该知道如何将任何线性变换表示为矩阵。此外，给定两个矩阵，你应该知道如何确定这些矩阵是否实际表示相同的线性变换，但在基的不同选择下线性代数的关键定理是一个陈述，它给出了矩阵可逆时的许多等价描述。你还应该知道为什么特征向量和特征值在线性代数中自然出现。

极限、连续性、微分和积分的基本定义应该从和的角度来理解。使用此和的语言，您应该熟悉函数一致收敛的思想。

逆函数定理的目标是证明可微函数局部可逆当且仅当其导数的行列式为非零时。对于向量值函数可微的含义，您应该很容易理解，为什么导数必须是线性映射（因此可以表示为矩阵jacobian）以及如何计算jacobian矩阵。此外，你应该知道隐式函数定理的陈述，并了解为什么隐函数定理与逆函数定理密切相关。

您应该了解如何用开集定义拓扑，以及如何用开集表达连续函数的思想。r上的标准拓扑必须很好地理解，至少要达到海涅-博雷尔定理的水平。最后，你应该知道什么是度量空间，以及如何使用度量定义开集，从而定义拓扑。

你应该知道向量场的微积分。特别是，你应该知道如何计算旋度和发散，并知道旋度和发散背后的几何解释向量场、函数的梯度和沿曲线的路径积分。然后你应该知道微积分基本定理的经典扩展，即发散定理和斯托克斯定理。你应该特别了解，为什么这些确实是微积分基本定理的推广

流形是自然出现的几何对象。微分k-形式是在流形上进行微积分的工具。您应该知道定义流形的各种方法，如何定义和思考微分k-forms。以及如何求k-型的外导数。你还应该能够将k-形式和外部派生的语言翻译成关于向量场、梯度、卷曲和发散的语言。最后你应该知道斯托克斯定理的陈述，理解为什么它是一个关于（k+1）维流形边界上k-型积分与流形上k-型外导数积分相等的尖锐定量陈述。

在其所有表现形式中，试图测量几何对象相切空间方向的变化率。你应该知道如何计算平面曲线的曲率、空间曲线的曲率和扭转以及空间中曲面的两个主曲率。

不同的几何学是由不同的公理系统构建的。给定直线和不在上的点，欧几里德几何假定只有有一条直线通过平行于，双曲几何假定有多条直线通过平行于，椭圆几何假定没有直线平行于。你应该知道双曲几何、单椭圆几何和双椭圆几何的模型。

理解函数何时可以进行分析的各种等价方法。这里我们关注函数，其中u是复数c中的一个开集。你应该知道，如果这样一个函数满足以下任何一个等价条件，那么它就是可分析的。

（1）对任何，下列极限存在

（2）函数的实部和虚部满足cauchy-riemann等式：

且

（3）如果是中的逆时针普通旋转圈，并且如果是内部的任何复数，那么

这就是cauchy积分公式

（4）对于任何复数，在里，存在的一个开邻域，其中

是一致收敛连续。

你应该知道集合是可数的无限意味着什么。特别是，你应该知道整数和有理数是可数有限的，而实数是不可数无限的。选择公理的陈述以及它有许多看似奇异的等价物这一事实也应该被了解。

群是抽象代数的基本研究对象，是几何对称的代数解释。人们应该了解关于群、环和域的基本知识。你还应该知道伽罗瓦理论，它提供了有限群和多项式根的发现之间的联系，因此显示了高中代数和抽象代数之间的联系。最后，你应该了解表象理论背后的基础知识，这就是如何将抽象群与矩阵群联系起来的。

你应该了解勒贝格测度和积分背后的基本思想，至少要了解勒贝格支配收敛定理的水平和测度集的概念。

你应该知道如何找到周期函数的傅立叶级数，函数的傅立叶积分，傅里叶变换，以及傅里叶级数希尔伯特空间的微分方程。此外，您应该了解如何使用傅里叶变换简化微分方程。

物理学、经济学、数学和其他科学的一门学科归结为试图找到微分方程的解。应该知道，微分方程的目标是找到一个满足含导数方程的未知函数。基于某种合理的限制，常微分方程总是有解的。这绝不是偏微分方程的情况，因为偏微分方程的解的存在性往往是未知的。你还应该熟悉三类传统的偏微分方程：热方程、波动方程和拉普拉斯算子。

初等组合学和基本概率论都归结为计数问题。你应该知道

是从n个元素中选择k个元素的方法数。与多项式的二项式定理的关系有助于进行方便的计算。应该理解基本概率理论。首先，我们应该理解以下术语：样本空间、随机变量（包括其直觉和作为函数的定义）、期望值和变量。我们应该明确理解为什么计数参数对于计算有限样本空间的概率至关重要。概率和积分之间的联系可以在各种版本的中心极限定理中看到，其中的思想应该是已知的。

你应该理解算法的复杂性意味着什么，至少要理解问题p=np。应该了解基本图论；例如，您应该了解为什么树是理解许多算法的自然结构。数值分析是对数学中近似计算答案的算法的研究。例如，你应该了解牛顿近似多项式根的方法。

说到考研国家线，我想很多考生和家长都能“提起精神”。考研分数出来后，复试名单一直没有公布，国家线也迟迟没有出炉。在前两篇文章中，笔者为各位考生总结了国家线和自主划线的公布时间：大致为3月中旬。

我们都知道，22考研的报录比创下了新低，考研话题下面更是出现了一大批高分考生。为此，有些考生和家长认为2022考研的国家线会大幅提升。对于此，笔者一直是持否认态度的。那么，22考研国家线究竟会如何变化？各专业的总分和单科线大致为多少呢？

在讨论不同专业国家线的变化趋势之前，我们先来分析下考研国家线的总体走势。一方面，从报录比来看，22考研的报录比要明显低于前三年，这意味着录取率会明显下降，有更多的考生将会无缘读研。另一方面，试卷的难度略有增加，尤其是考研英语和数学等，从这个角度来看，国家线有可能会稍有降低。

因此，22考研国家线虽然有上升的空间，但是也有与往年持平的理由。总的来看，笔者认为热门专业的国家线会小幅提升，非热门专业的分数线可能会与往年持平或者略有降低。下面我们来具体预估下不同专业的总分线和单科线。

有的考生可能要问了：前文说到，热门专业的国家线会小幅提升，哪些专业才能算得上是热门呢？以学硕为例，笔者简单地列举下，如经济学、管理学、法学、教育学、文学、哲学等都属于热门专业，而理学、工学、农学就有点偏冷门。结合去年各专业的国家线，笔者为各位列出了不同专业预估的总分线和单科线，如下图所示。

可以看出，不同学科专业的总分线和单科线有显著差异。其中，文学类的国家线相对较高，大概率会超过350分。而农学类的总分线和单科线会比较低，可能只有251分左右。相比之下，热门专业的国家线会有小幅提升，且总分明显高于传统理工类专业。

另外，以上列出的只是学术硕士的预估国家线，报考专硕的考生，可以以学硕为参考，预估国家线的变化。举个简单的例子，金融、应用统计、审计、教育、应用心理等专业硕士的国家线大概率会有小幅提升。土木水利、机械、建筑、农业、林业等学科的国家线大概率会与往年持平。

笔者还要提醒大家一点，如果你报考的热门院校，国家线的变化对于你来说其实并不重要。通常来说，热门高校的复试线要远远高于国家线。这个时候，对于你来说重要的不是考研分数，而是初试排名。建议大家以初试排名为准，预估进入复试的概率。

总而言之，2022考研国家线出现大幅提升的可能性并不是很大。对于不同的院校和专业来说，复试线也会有显著差异。在文中，笔者为各位考生总结了学术硕士各专业的预估国家线，希望可以为大家带来帮助。

最后，祝愿大家都能够顺利进入复试，成功上岸自己理想的高校！对于此，你怎么看呢？

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